Artikler fra tidligere oplæg og foredrag om computervision
Tidligere taleoptrædener og faglige bidrag
Arkiv over oplæg
Indsigter fra podiet
OpenCV vs. kommercielle alternativer: hvad koster det egentlig?
Gratis vs. betalt computer vision: en saglig gennemgang
En direkte sammenligning af gratis og betalte computer vision-biblioteker for dig, der vil holde budgettet nede.
Python eller C++ til computer vision: forskellen i udviklingsomkostninger
Tid og penge: hvad dit sprogvalg faktisk koster
Valget af programmeringssprog pavirker ikke kun hastighed men ogsaa, hvad du bruger paa udvikling og vedligeholdelse.
Cloud-baseret vs. lokal computer vision: hvad er billigst over tid?
En praktisk sammenligning til dig med et fast budget
En gennemgang af de reelle omkostninger ved at koere computer vision i skyen kontra paa din egen hardware.
Foertraenede modeller vs. traening fra bunden: hvad sparer du?
Spar GPU-timer ved at vaelge den rigtige tilgang fra start
Traening af egne computer vision-modeller lyder tiltalende, men omkostningerne overstiger ofte fordelene for de fleste projekter.
Computervision handler ikke om at lære maskiner at se — det handler om at forstå, hvad der rent faktisk er værd at se efter.
Tobias Ørndrup, underviser og foredragsholder
Hvad disse oplæg dækker
Foredragene tager udgangspunkt i konkrete problemstillinger fra praksis — ikke abstrakte teorier. Hvert oplæg er bygget op om et specifikt emne inden for computervision.
- Billedklassificering med neurale netværk i Python
- Objektgenkendelse med YOLO og OpenCV
- Behandling af realtidsvideo i indlejrede systemer
- Fejlfinding i træningsdatasæt og annotationsprocesser
Format og dybde
Hvert oplæg varer typisk 45–90 minutter og inkluderer en diskussionsdel, hvor deltagerne kan stille spørgsmål og dele egne erfaringer.
Alle sessioner foregår online, så deltagere fra Bornholm til Skagen kan følge med uden at rejse. Det eneste krav er en stabil internetforbindelse og interesse for emnet.
Deltag i næste session
Tilmeld dig og modtag besked, når nye oplæg planlægges. Du vælger selv, hvilke emner du vil følge.
Kontakt os direkte på info@localjournal.sbs for at høre om kommende datoer.
Skriv til os